LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN INSTRUMEN UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
UJI VALIDITAS
Berikut langkah-langkah uji validitas. Dengan
menggunakan contoh data sebagai berikut:
1.
Uji
Validitas dengan menggunakan Contoh Data Instrumen seperti dibawah ini,
biasanya jumlah data minimal 30 responden,
|
No
|
X11
|
X12
|
X13
|
TOTAL X1
|
|
1
|
2
|
4
|
3
|
9
|
|
2
|
1
|
2
|
2
|
5
|
|
3
|
4
|
4
|
2
|
10
|
|
4
|
3
|
4
|
3
|
10
|
|
5
|
2
|
2
|
3
|
7
|
|
6
|
4
|
2
|
4
|
10
|
|
7
|
4
|
4
|
3
|
11
|
|
8
|
1
|
1
|
1
|
3
|
|
9
|
2
|
2
|
1
|
5
|
|
10
|
3
|
5
|
5
|
13
|
|
11
|
3
|
4
|
4
|
11
|
|
12
|
2
|
4
|
5
|
11
|
|
13
|
5
|
2
|
4
|
11
|
|
14
|
2
|
4
|
2
|
8
|
|
15
|
4
|
4
|
4
|
12
|
|
16
|
1
|
4
|
2
|
7
|
|
17
|
1
|
4
|
1
|
6
|
|
18
|
2
|
2
|
4
|
8
|
|
19
|
1
|
2
|
1
|
4
|
|
20
|
1
|
3
|
3
|
7
|
|
21
|
4
|
4
|
5
|
13
|
|
22
|
2
|
2
|
2
|
6
|
|
23
|
2
|
2
|
2
|
6
|
|
24
|
2
|
1
|
1
|
4
|
|
25
|
5
|
4
|
5
|
14
|
|
26
|
4
|
3
|
5
|
12
|
|
27
|
5
|
5
|
5
|
15
|
|
28
|
2
|
4
|
4
|
10
|
|
29
|
3
|
3
|
5
|
11
|
|
30
|
5
|
5
|
4
|
14
|
|
31
|
1
|
3
|
3
|
7
|
|
32
|
2
|
4
|
3
|
9
|
|
33
|
2
|
2
|
4
|
8
|
|
34
|
5
|
1
|
3
|
9
|
|
35
|
2
|
4
|
3
|
9
|
|
36
|
1
|
4
|
2
|
7
|
|
37
|
2
|
4
|
3
|
9
|
|
38
|
1
|
1
|
3
|
5
|
|
39
|
2
|
3
|
3
|
8
|
|
40
|
2
|
3
|
2
|
7
|
|
41
|
2
|
4
|
5
|
11
|
|
42
|
3
|
3
|
3
|
9
|
|
43
|
3
|
5
|
3
|
11
|
|
44
|
2
|
2
|
3
|
7
|
|
45
|
3
|
4
|
5
|
12
|
|
46
|
1
|
2
|
3
|
6
|
|
47
|
1
|
3
|
3
|
7
|
|
48
|
2
|
4
|
4
|
10
|
|
49
|
1
|
2
|
2
|
5
|
|
50
|
5
|
4
|
3
|
12
|
|
Langkah 1
|
:
|
- Masukkan data ke dalam data editor
SPSS
- Untuk memberikan nama/label variabel
klik Variable view (X11, X12, X13 dan
Total_X1)
|
|
Langkah 2
|
:
|
Klik Analyze èCorrelate èBivariate
|
|
Langkah 3
|
:
|
Selanjutnya akan tampak kotak Bivariate Correlations seperti ini
|
|
Langkah 4
|
:
|
Selanjutnya pindahkan masing-masing
indikator X11, X12, X13 dan Total_X1 ke sebelah kanan pada kolom variables dengan cara memblok
masing-masing indikator kemudian klik tanda
panah tengah.
|
|
|
|
|
|
Langkah 5
|
:
|
Klik OK. Setelah itu akan tampak kota seperti berikut
|
|
Correlations
|
|||||
|
|
x11
|
x12
|
x13
|
Total_x1
|
|
|
x11
|
Pearson Correlation
|
1
|
,311*
|
,523**
|
,800**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
,028
|
,000
|
,000
|
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
|
x12
|
Pearson Correlation
|
,311*
|
1
|
,419**
|
,717**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,028
|
|
,002
|
,000
|
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
|
x13
|
Pearson Correlation
|
,523**
|
,419**
|
1
|
,828**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,000
|
,002
|
|
,000
|
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
|
Total_x1
|
Pearson Correlation
|
,800**
|
,717**
|
,828**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,000
|
,000
|
,000
|
|
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|||||
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|||||
Pada tabel di atas tampak bahwa seluruh indikator (X11,
X12, X13) dikatakan valid karena memiliki nilai korelasi di atas 0,3 yakni
X11=0,800, X12=0,717 dan X13=0,828.
Catatan: ada beberapa buku yang
menggunakan nilai korelasi diatas 0,3. Tetapi ada juga yang menentukan nilai
korelasi diatas 0,5. Batas keduanya diakui dan bisa diterima.
UJI RELIABILITAS
2. Uji Reliabilitas
|
Langkah 1
|
:
|
Dari layar Data editor klik analyze èScale
èReliability
Analysis
|
|
Langkah 2
|
:
|
Selanjutnya akan tampak kotak
berikut (yang akan dihitung hanya indikator x11, X12 dan X13 sehingga
Total_X1 harus diabaikan atau dipindahkan ke kolom sebelah kiri dengan cara
memblok Total_X1 kemudian klik tanda panah tengah:
|
|
Langkah 3
|
:
|
Klik Statistics pada sebelah kanan atas
|
|
Langkah 4
|
:
|
Pada kotak Reliability Analysis: Statistics tandai (√) kolom scale if item
deleted lalu Continue.
|
lalu Continue è
OK.
Selanjutnya Akan tampak hasil perhitungan seperti berikut
:
|
Reliability
Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N of
Items
|
|
,683
|
3
|
Hasil
perhitungan menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha = 0,683 yang lebih besar dari
0,60 berarti instrumen penelitian dikatakan reliabel
Catatan: ada beberapa buku yang
menggunakan batas nilai reliabilitas di atas 0,6. Tetapi ada juga yang
menentukan nilai reliabilitas diatas 0,7. Batas keduanya diakui dan bisa diterima.
|
Item-Total
Statistics
|
||||
|
|
Scale
Mean if Item Deleted
|
Scale
Variance if Item Deleted
|
Corrected
Item-Total Correlation
|
Cronbach's
Alpha if Item Deleted
|
|
x11
|
6,3200
|
3,977
|
,499
|
,589
|
|
x12
|
5,6600
|
4,882
|
,416
|
,686
|
|
x13
|
5,6600
|
3,984
|
,585
|
,471
|
Catatan:
Contoh Langkah
di atas bisa dilakukan sesuai dengan jumlah variabel penelitian Anda. Senang
Bisa Berbagi, Semoga bermanfaat.
Referensi
Mursalim, 2012. Pelatihan Validitas dan Reliabilitas. Materi
tidak dipublikasikan, Malang
Solimun,
2010. Analisis Multivariat Pemodelan
Struktural: Metode Partial Least Square (PLS). Malang, CV Citra Malang.
DONASI VIA PAYPAL
Bantu berikan donasi jika artikelnya dirasa bermanfaat. Donasi akan digunakan untuk memperpanjang domain https://4rrwani.blogspot.com/. Terima kasih.
Newer Posts
Newer Posts
Older Posts
Older Posts
Comments